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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的管理與運(yùn)營的模式與方式。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,傳統(tǒng)企業(yè)正面對大量數(shù)字化、信息化的技術(shù)、應(yīng)用、管理模式、人員組織、落地實(shí)踐方法等困擾的議題所圍攻。傳統(tǒng)企業(yè)在這樣的壓力之下,越發(fā)渴望借助層出不窮的數(shù)字技術(shù),利用積累的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)資源,創(chuàng)造數(shù)字時(shí)代競爭優(yōu)勢,但是面對數(shù)字化浪潮,制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往面臨如下問題:
數(shù)字工具用不熟:買了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等設(shè)備和系統(tǒng),卻不會連起來用,數(shù)據(jù)采了也沒法幫生產(chǎn)、管客戶。
老管理模式跟不上:還靠人憑經(jīng)驗(yàn)做決策,層級多、反應(yīng)慢,市場變了半天,內(nèi)部還沒調(diào)整過來。
缺會干活的人:一線工人不會操作新數(shù)字設(shè)備,也找不到既懂生產(chǎn)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的人牽頭做事。
不知道從哪下手轉(zhuǎn):知道要搞數(shù)字化,但不清楚先改生產(chǎn)線、還是先做客戶數(shù)據(jù)管理,沒具體步驟。
有數(shù)據(jù)用不上:手里攢了很多生產(chǎn)、客戶數(shù)據(jù),但各部門數(shù)據(jù)不互通,也挖不出有用信息。
跟上下游配合難:和供應(yīng)商、經(jīng)銷商沒法用數(shù)字手段同步信息,想靈活調(diào)整生產(chǎn)、快速交貨做不到。
組織太死板:部門間壁壘多,一點(diǎn)小事要層層審批,外界有變化時(shí),企業(yè)沒法快速響應(yīng)。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè),透過數(shù)據(jù)來做工廠及設(shè)備的生產(chǎn)、維護(hù)與管理。透過數(shù)據(jù)來做公司與客戶的運(yùn)營管理與維護(hù)。建立虛實(shí)合一數(shù)據(jù)化驅(qū)動的企業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、5G、人工智能,互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能企業(yè)超級數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)加工,知識挖掘和知識應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動,直接讓企業(yè)可以快速進(jìn)化自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。自動化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。數(shù)字化技術(shù)賦能使得企業(yè)的組織構(gòu)架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化,快速做出精準(zhǔn)響應(yīng),把一切變化都成為企業(yè)跟更好、更強(qiáng)、更有價(jià)值的發(fā)展機(jī)遇。
本課程的一大特色就是集講師多年推行企業(yè)精益智能制造,數(shù)字化、信息化落地實(shí)施推行的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。詳細(xì)為制造企業(yè)解析,如何因應(yīng)數(shù)字化智能制造的趨勢、結(jié)合戰(zhàn)略、頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃、理解與推動信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施落地。并運(yùn)用數(shù)字化來做科學(xué)化的管理與運(yùn)營,為企業(yè)建構(gòu)新的數(shù)字化素養(yǎng)、管理思維、運(yùn)作組織與人才育成,來提升數(shù)字化及整體管理運(yùn)營能力提升企業(yè)降本、增效、求質(zhì),打造藍(lán)海企業(yè)。并規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動過程中的誤區(qū)與失敗。
1. 理解智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵,趨勢、應(yīng)用與發(fā)展意義。
2. 理解智能制造、數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動企業(yè)提升產(chǎn)品、服務(wù)與客戶體驗(yàn)、進(jìn)行高效精準(zhǔn)的生產(chǎn)運(yùn)營與供應(yīng)鏈管理、構(gòu)建新業(yè)態(tài)和進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
3. 理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、文化、素養(yǎng)、流程、組織、管理與作業(yè)模式的變革。建立數(shù)字化管理、運(yùn)維、分析、應(yīng)用與轉(zhuǎn)型的意識與能力。
4. 創(chuàng)建合理化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息與數(shù)字化落地與運(yùn)營管理創(chuàng)新推動體系的成功模式。
5. 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型常用的核心技術(shù),包括云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等。
6. 掌握建立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略、頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃、藍(lán)圖、方法與路徑。
7. 掌握企業(yè)數(shù)字化的智能決策、分析、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)。建構(gòu)數(shù)字化組織、數(shù)字化服務(wù)、供應(yīng)鏈及其數(shù)據(jù)資產(chǎn)、平臺等建設(shè)的方法與要點(diǎn)。
8. 讓學(xué)員掌握數(shù)字化能力成熟度評估的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化能力綜合評估與建議。
9. 結(jié)合企業(yè)數(shù)字化、智能制造實(shí)例分享,解析數(shù)字化推動的手法與心法、問題與規(guī)避做法。有效提升及引導(dǎo)學(xué)員推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐的能力。
第一天
一、數(shù)字化發(fā)展概述
1. 何謂制造業(yè)數(shù)字化
2. 各國數(shù)字化發(fā)展趨勢
3. 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
4. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動原因、目標(biāo)與進(jìn)展
案例:精益數(shù)字化智能工廠轉(zhuǎn)型典范
二、工業(yè)4.0與智能制造發(fā)展趨勢與技術(shù)組成
1. 工業(yè)4.0與九大技術(shù)支撐
2. 中國制造2025與智能制造技術(shù)組成與應(yīng)用
案例:精益智能制造案例分享
三、數(shù)字化工廠
1. 數(shù)字工廠的定義
2. 數(shù)字化工廠規(guī)劃與設(shè)計(jì)協(xié)同
3. 數(shù)字化工廠建設(shè)藍(lán)圖
案例:數(shù)字化工廠推動成果案例
案例:智能制造信息化整合做法
四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義、挑戰(zhàn)、契機(jī)與困難
1. 何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與契機(jī)
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與阻礙
五、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素、路徑與做法
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與做法
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例分享
案例:智能車間成功推動做法
案例:創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式實(shí)踐案例
案例:燈塔工廠引領(lǐng)轉(zhuǎn)型升級
六、數(shù)據(jù)化分析轉(zhuǎn)型路徑與做法
1. 數(shù)據(jù)化分析轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)據(jù)化分析轉(zhuǎn)型推動路徑
案例:BI商業(yè)智慧數(shù)字化項(xiàng)目
第二天
七、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能
1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例分享
八、企業(yè)數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)、架構(gòu)與規(guī)劃
1. 企業(yè)信息化、數(shù)字化成長的困擾
2. 企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃與設(shè)計(jì)
3. 企業(yè)數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)
4. 信息化、數(shù)字化現(xiàn)狀與提升做法介紹
九、智能制造標(biāo)準(zhǔn)與信息化能力評價(jià)
1. 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
2. 智能制造能力成熟度與信息化評價(jià)
3. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)
工具:智能制造能力成熟度評價(jià)
十、智能制造、數(shù)字化人才組織轉(zhuǎn)型與變革
1. 精益智能制造人才育成
2. 智能制造推動組織做法
3. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)
案例:智能制造推動組織
十一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例
1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用能力
2. 案例:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例解析
十二、數(shù)字化智能工廠實(shí)施與轉(zhuǎn)型案例分享
1. 數(shù)字化智能工廠實(shí)施案例
2. 數(shù)字化制造執(zhí)行 - 柔性排產(chǎn),優(yōu)化生產(chǎn)
3. 數(shù)字化制造執(zhí)行 - 拉式物流配送系統(tǒng)化管理
4. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 來料條碼供貨建構(gòu)JIT物流系統(tǒng)化管理
5. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 數(shù)字化檢驗(yàn)建構(gòu)追溯管理系統(tǒng)
6. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集
7. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 建構(gòu)數(shù)字化智能決策工廠
案例:數(shù)字化智能工廠轉(zhuǎn)型案例
十三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動思考與心法
1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動思考
2. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動心法
十四、Q&A、課程結(jié)語與建議

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深耕中國制造業(yè)
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