1、觀念轉變：建立AI賦能的核心認知

1）破除“AI替代論”“AI無用論”誤區，理解AI在課程開發中“輔助決策、提升效率、優化質量”的核心價值，認同其作為未來趨勢的必要性；

2）掌握“傳統開發vsAI輔助開發”的關鍵差異，明確AI對個人內訓能力升級的助力作用；

2、實操能力：掌握AI工具核心應用

1）能獨立用豆包等免費AI工具完成內訓課程開發全流程（需求分析→框架搭建→內容生成→優化迭代），解決“開發慢、內容雜、落地難”問題；

2）掌握3類核心操作技巧

——提示詞設計：能寫出“明確場景、限定格式、貼合業務”的高階提示詞；

——內容校驗：能用AI交叉驗證內容準確性、適配度，避免“AI生成錯誤”；

——迭代優化：能基于反饋用AI快速調整課程內容，延長課程生命周期。

3、效率提升：實現開發流程降本增效

1）課程開發周期從“2-3周”壓縮至“3-5天”

2）減少“反復修改、案例不足、框架調整”的內耗，將更多精力聚焦“業務適配、學員體驗”等核心環節。

第一講：認知破局——AI企業內訓課程開發的未來趨勢

一、內訓課程開發的痛點與AI的解決價值

1. 當前課程開發中遇到痛點

1）案例不足

2）耗時久

2. 傳統開發3大痛點的本質

1）效率低=重復工作多

2）質量差=經驗依賴重

3）落地難=業務適配弱

AI價值演示：

案例：用豆包3分鐘生成《銷售新人客戶溝通課》的需求分析

案例：用豆包5分鐘生成3個貼合制造業的安全培訓案例

趨勢結論：“會用AI開發課程”將成為內訓師核心能力，企業內訓體系將全面融入AI輔助工具

二、AI在課程開發中的應用邊界與認知誤區

1. 業務核心需求判斷

2. 學員體驗細節設計

3. 內容最終質量校驗

誤區破除：

誤區1：AI生成的內容都是模板化

破解：通過“業務細節+場景限定”的提示詞，生成定制化內容

誤區2：用AI需要懂技術

破解：免費AI工具（如豆包）操作門檻低，掌握提示詞技巧即可

誤區3：AI只能生成文字，不能做課件

破解：演示用AI生成課件大綱+配圖建議

練習：傳統vsAI需求分析效率對比

工具：豆包（免費版）、《傳統需求分析表》、計時器；

成果輸出：傳統分析結果、AI分析結果截圖、《效率對比表》

練習： AI解決傳統開發痛點的方案共創

成果輸出：《AI痛點解決清單》

第二講：實操落地——AI賦能課程開發全流程

一、AI輔助課程需求分析——精準定位學員痛點

1. 學員畫像

2. 學習痛點

3. 課程目標

4. 業務關聯

豆包操作技巧：需求分析類提示詞的“3要素”——明確場景、限定角色、指定輸出格式

案例演示：用豆包生成《生產崗安全合規課》的需求分析

練習：AI需求分析提示詞設計

工具：豆包、《AI提示詞設計checklist》

成果輸出：3組提示詞+對應的豆包分析結果，用checklist自評提示詞質量

練習：豆包高階提示詞專項訓練

工具：豆包、《豆包高階提示詞手冊》、《提示詞效果評估表》

成果輸出：3組基礎技巧提示詞+對應的豆包輸出結果

二、AI快速搭建課程框架——結構化設計

1. PREP結構：觀點-理由-案例-總結

2. 問題解決結構：問題-原因-方案-落地

3. 黃金圈結構：為什么-怎么做-是什么

豆包操作技巧：框架生成類提示詞的“2個關鍵”——指定框架類型、明確模塊要求

案例演示：用豆包生成《銷售新人客戶溝通課》的PREP框

練習：AI課程框架生成與人工調整

成果輸出：3版AI原始框架截圖、1版終版調整框架

練習：豆包高階提示詞專項訓練——進階技巧

工具：豆包、《豆包高階提示詞手冊》

成果輸出：初始結構化指令及結果、迭代優化后的指令及結果，對比“優化前后內容的案例豐富度差異”

三、AI輔助課程內容生成——高質量素材產出（核心構成）

1. 知識點解析

2. 案例

3. 實操步驟

4. 互動設計

豆包操作技巧：內容生成類提示詞的“4個細節”——貼合學員認知、結合業務場景、限定內容長度、明確呈現形式

案例演示：用豆包生成《行政辦公軟件課》

練習：AI內容生成與質量校驗

工具：豆包、《AI內容質量校驗表》

成果輸出：AI生成內容、AI校驗結果截圖、人工修改版內容（標注修改點及理由）

第三講：優化迭代——AI驅動課程持續升級

一、AI分析課程反饋——定位優化方向（課程反饋的核心維度）

1. 內容適配度

2. 學員理解度

3. 實操實用性

4. 互動體驗

AI操作技巧：反饋分析類提示詞的“3個重點”——指定分析維度、要求統計高頻問題、給出優化方向建議

案例演示：用豆包分析《生產崗安全合規課》的課后反饋表

練習：AI反饋分析與優化建議生成

成果輸出：高頻問題統計結果（表格）、AI優化方案（分點說明）

二、AI輔助課程內容時效性更新——適配業務變化

1. 政策調整

2. 產品迭代

3. 業務流程優化

4. 學員需求變化

AI操作技巧：內容更新類提示詞的“2個關鍵”——明確更新依據、限定更新范圍

案例：用豆包更新《HR社保政策解讀課》中“社保繳納基數”模塊

練習： AI課程內容時效性更新

成果輸出：1個更新版章節（Wrd/PDF格式，含AI生成的新政解讀+與舊內容銜接點）

三、AI課程迭代的長效機制

案例：某制造企業建立“AI課程迭代小組”

第四講：實戰驗收——AI開發課程全流程演練

實戰任務1：分組全流程實戰——用AI開發微型課程

任務要求：基于課前準備的企業真實課程需求，用AI完成“需求分析→框架搭建→內容生成→優化建議”全流程，輸出15分鐘微型課程方案（課程需求分析報告+課程框架+核心內容+優化建議）

特殊要求：中途遇AI操作卡點，需記錄問題，用《AI操作問題解決手冊》嘗試解決

工具：全套AI工具包、《AI操作問題解決手冊》、計時器；

成果輸出：15分鐘微型課程方案（PPT/Wrd格式，含AI操作記錄截圖）

實戰任2：單人進階練習——高階提示詞綜合挑戰

任務要求：給定復雜課程開發場景（課程含理論講解（40%）、案例分析（30%）、實操演練（30%）），運用AI高階提示詞技巧（基礎+進階+高階），完成從需求分析到核心內容生成的全流程操作，用計時器記錄各環節耗時；

工具：《豆包高階提示詞手冊》、《AI開發效率評分表》

成果輸出：全流程AI操作截圖（按“需求分析→框架搭建→內容生成”排序）、終版課程簡案（1000字內），在簡案中標注使用的提示詞技巧

觀念固化——AI輔助課程開發的長效應用

總結與支持——AI賦能的持續成長

后續支持與資源交付:《AI內訓課程開發工具包》、《豆包高階提示詞手冊》