課程收益：

1. AI項目管理思維升級：理解AI如何重構傳統項目管理流程，建立智能化管理思維。

2. 核心工具實操能力提升：掌握AI工具在需求分析、甘特圖生成、風險評估等場景的應用技巧。

3. 團隊協作效能提升：通過AI自動化報告、會議紀要、任務分配工具，優化團隊協作效率。

課程工具：

deepseek、豆包、Kimi、通義效率、秘塔搜索、剪映、飛書、WPS辦公軟件等

學員準備：

1. 個人電腦（Windows/Mac系統均可）

2. 網絡連接

3. DeepSeek賬號（課前注冊）；

4. 其他國產AI工具賬號（可選，課程中會指導注冊）

5. 辦公軟件（WPS或Microsoft Office）

第一講：AI與項目管理融合——技術驅動項目管理效能革命

章節目標：掌握AI核心概念及在項目管理中的應用場景。

一、AI技術基礎

1. AI特征及關鍵技術

2. AI大模型工作機制與原理

3. AI和搜索的差別

二、AI工具與傳統項目管理工具的差異

1. 自動化VS手動操作

2. 數據驅動決策VS經驗驅動

三、AI在項目管理中的應用

1. 需求智能分析

2. 項目進度管理

3. 溝通效率提升

4. 團隊協作流程制定

5. 項目總結與經驗傳承

四、適用項目管理的主流AI工具

1. DeepSeek：任務分解與報告生成

2. Kimi：長文檔處理與合同審查

3. 飛書：協作與進度跟蹤

4. AI PPT：協助輸出大氣的PPT樣式

5. 剪映：生成并剪輯視頻

實戰演練：使用kimi初步了解項目管理基本概念

1）打開kimi網站，輸出項目管理

2）利用kimi提問獲取項目管理相關知識點

3）整理并總結獲取的信息，形成項目管理知識框架

成果輸出：一份包含項目管理核心概念與知識框架的文檔

第二講：提示詞工程——精準操控AI的核心技能

章節目標：學會編寫高效提示詞，解決項目管理復雜問題。

一、提示詞設計的四要素

1. 角色定義：你是一名資深項目經理

2. 任務拆解：分步驟輸出

3. 輸出格式：表格輸出

4. 限定邊界：明確輸出邊界

二、項目管理專屬四大場景模板

1. 行業調研：搜索式提問

2. 需求收集：投喂式提問

3. 風險評估：邏輯鏈提問

4. 進度跟蹤：迭代追問

三、提示詞記憶與理解

方法一：提示詞模板

方法二：通過場景記憶提示詞

方法三：理解提示詞本質

實戰演練：用提示詞寫一份項目立項說明書

1）給AI輸入項目背景

2）讓AI分析并評估項目前景

3）讓AI輸出立項關鍵緣由

成果輸出：一份初步的項目立項說明書

第三講：AI驅動需求分析與目標設定——助力項目文檔高效編寫

章節目標：掌握利用AI工具快速生成、編輯項目管理文檔的方法，提升文檔工作效率與質量。

一、AI需求調研的三種路徑

1. 問卷調查內部用戶需求

2. 競品行業報告需求分析

3. 歷史文檔挖掘需求

二、項目可行性分析的三個維度

1. 用戶痛點識別

2. 產品收益規模

3. 成本預計

三、AI輔助項目文檔生成的流程

1. 用kimi輸出需求文檔

2. 用Deepseek進行市場預測

3. 從需求到目標的提煉

4. 用騰訊文檔對文檔風格的智能適配

5. 對AI生成文檔進行審核與優化

案例實戰：使用Deepseek生成需求文檔

1）投喂行業報告給Deepseek

2）投喂需求背景調查給Deepseek

3）用Deepseek生成需求文檔

4）人工核對需求準確性

成果輸出：一份真實的需求文檔

第四講：AI賦能項目計劃和執行——從WBS到甘特圖

章節目標：掌握AI在任務拆解到任務跟蹤的應用。

一、工作分解結構（WBS）智能構建

1. 工作分解結構（WBS）構建原則

1）100%分解

2）獨立性

3）可交付性

4）合理的工作包粒度

2. 工作分解結構（WBS）構建技巧

1）產品交付物構建方法

2）時間鏈構建方法

3）團隊邊界構建方法

3. 利用AI工具自動生成WBS

1）輸入項目需求

2）AI拆分按指定構建方法拆分需求任務

3）人工審核和調整

二、AI助力任務分解與規劃

1. 項目進度計劃制定流程

2. 輸入任務列表與依賴關系

3. AI輸出關鍵路徑

4. AI輸出里程碑時間軸

工具：excel、飛書、kimi

三、資源匹配與成本核算

1. 收集團隊成員技能信息，導入相關AI工具

2. 輸入項目任務清單，獲取AI任務分配建議

3. AI自動計算人力資源成本

4. 對AI推薦方案進行人工審核與調整優化

工具：excel、飛書、kimi

四、甘特圖自動生成

1. 使用AI工具繪制動態甘特圖

2. 文檔智能解析生成進度報告

3. 實時跟蹤進度，進度風險預警

工具：excel、飛書、kimi

實戰演練：生成甘特圖

1. 輸出項目任務清單

2. 用Deepseek生成提示詞

3. 用提示詞生成甘特圖

4. 人工審核甘特圖，并最終輸出

成果輸出：完整的軟件開發項目的甘特圖。

第五講：AI重構項目溝通體系——從文檔共享到跨國團隊管理

章節目標：掌握AI在團隊溝通、會議管理中的應用。

一、AI在團隊協作中的應用

1. AI會議溝通助手

2. AI智能翻譯

3. 協作流程自動化

4. 智能任務提醒

二、AI助力會議管理

1. 例行會議自動化

2. 用 deepseek匯總成員進度報告

3. 行動項自動分配與跟蹤

3. 飛書會議錄音轉文字

4. 用 deepseek提煉行動項與責任人

三、文檔協同AI化

2. 通過AI建立團隊知識庫

3. AI信息共享與查詢

工具：飛書、騰訊文檔

四、跨國團隊協作解決方案

1. AI文檔翻譯

2. AI輔助撰寫項目溝通郵件，優化表達

3. 利用AI分析跨部門協作流程，優化協作路徑

工具：通義效率、deepseek

實戰演練：用Kimi處理「產品迭代會議」錄音，并生成郵件會議紀要

1. 上傳錄音文件

2. Kimi輸出紀要并同步任務至飛書

3. 生成會議文字

4. 智能提煉任務和負責人列表

5. 輸出郵件內容

成果輸出：正式輸出郵件內容

第六講：AI賦能項目數據分析——從報表到決策

章節目標：用AI替代Excel，完成數據清洗與分析，并輸出報表。

一、基于AI的項目決策支持流程

1. 數據收集與整合

2. 數據分析與洞察提取

3. 決策方案生成與評估

4. 決策實施與效果跟蹤

二、數據自動化處理

1. AI清洗混亂的工時報表

2. 自動填充缺失數據

3. 加工新的數據字段

4. 異常值AI識別算法

工具：excel、飛書多維表格、kimi

三、可視化儀表盤生成

1. 輸入原始數據，AI輸出柱狀圖/燃盡圖

2. 用deepseek自動編寫excel函數

3. 周報自動生成模板

工具：excel、飛書多維表格、kimi

四、數據預測模型

1. AI基于歷史數據預測超支風險

2. AI基于進度數據預測風險

3. 發現資源沖突

4. 選擇最優方案，制定實施計劃

工具：excel、飛書多維表格、kimi

實戰演練：輸出項目問題原因分類

1）上傳CSV數據

2）AI歸類問題原因

3）依據歸類問題，輸出改進建議

成果輸出：輸出項目問題歸類視圖，并給出分析報告

第七講：AI助力項目復盤——從知識萃取到PPT編寫

章節目標：用AI幫助項目組完成知識萃取，匯總PPT匯報。

一、經驗智能萃取

1. 訪談錄音自動生成STAR案例

2. 項目復盤報告的AI結構化輸出

3. 終期報告生成

4. 經驗教訓的AI知識圖譜構建

5. 案例庫的自動化標簽與檢索

工具：通義效率、kimi、飛書

二、項目總結PPT生成

1. 項目文檔投喂

2. PPT提綱提煉

3. PPT頁面設計

4. PPT數據核對

5. PPT美觀優化

工具：騰訊文檔、kimi、Ai ppt

三、項目慶功視頻生成

1. 確定項目組視頻主題

2. 一鍵生成視頻腳本

3. 一鍵生成視頻

4. 一鍵添加字幕

工具：即夢、剪映

實戰演練：完成項目組復盤會議視頻

1）用Deepseek生成視頻提示詞

2）用即夢生成視頻

3）用剪映替換視頻照片或者視頻

4）用剪映增加字幕和員工聲音

成果輸出：輸出一份1分鐘的項目組復盤會議視頻

課程總結與實戰

1. 復習課程內容

2. 探討AI在項目管理領域應用未來趨勢

3. 用AI做一份自身AI學習計劃

4. 全體拍合照

5. 課程反饋填寫