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4006-900-901

《質量管理專題——質量分析與改善》

參加對象:企業運營部門(包含但不限于采購、生產、質量、技術、物流、工程、HR部門等)負責人(總監、經理)、骨干業務人員、一線工作者、儲備人才
課程費用:電話咨詢
授課天數:3天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      本課程為融合創新主講的原創課程,將質量管理的原則要點、質量數據分析、過程質量與成品質量的檢驗、質量問題分析與質量水平的改善方法等幾個模塊進行融合,教會學員以解決質量問題、改善質量水平為主要目的,靈活使用方法和工具,系統性的提升企業的質量管理水平。

      本課程可以稱作是“性價比最高”的一門課程,用3天的時間學完一套完整的實用型質量分析與改善方法工具體系。本課程一經創作推出,就在行業內引起強烈的關注和高度的贊譽,課程內容設計飽滿、節奏緊密、互動性強,是多年來市場與企業高度認可和贊譽的熱門實戰課程。


課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 學會對過程質量和成品質量進行科學管控,不再依靠“救火”的方式來解決質量問題;

2. 學會對質量數據進行科學的統計和數理分析;

3. 掌握質量改善方法和工具,并靈活運用于工作中,提升企業質量水平

4. 充分掌握解決問題的邏輯性和嚴密性,讓參訓學員分析問題有思路,解決問題有手法,在錯綜復雜的現場問題中拎出矛盾的主線,從紛繁龐大的數據中做出準確的判斷;

5. 靈活運用多種質量改善手法,遇到突發/緊急問題可以有據可循、運用科學的工具進行處理和解決,不再“拍腦袋”做決策;

6. 了解企業實際問題分析與解決的流程、方法和工具,解決企業中關于品質、管理、生產以及跨部門跨職能的難題。


課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:質量方法體系及理念綜述

1. 質量問題分析與解決的思路

1) 現象和問題的區別

2) 企業為什么存在那么多長期難以解決的質量問題

3) 問題的冰山理論

4) 質量問題解決的核心思路

互動:課堂游戲 - 現象和問題的區別

2. PDCA與SDCA持續改善

1) PDCA與SDCA的關系

2) PDCA的兩類典型的錯誤

3) PDCA持續改善的路徑圖

互動:課堂游戲 – 從紙牌游戲體會PDCA的持續改進精神

3. 質量的概念和基礎知識

1) 質量的概念

2) 質量意識及其演變過程

3) 從QC到QA再到TQM的質量變革

4) 質量的影響要素5M1E

5) 關鍵質量因素CTQ

6) CTQ分解樹狀圖

7) 過程績效度量指標(離散型與連續型)

8) 關鍵需求因素

 

第二講:質量檢驗方法和數據的統計

1. 質量及數據分析的必備基礎知識

1) 數據的分類

2) 不同作用數據的特性

3) 質量數據的收集

4) 質量數據的整理方法

5) 數據的5種圖示方法

6) 質量數據抽樣的方法

7) 質量數據分析和統計工具 – minitab

2. 質量控制的基本原理和方法

1) 控制工具及文件總述

2) 波動/異常產生的原因及分類

3) 控制圖的統計原理

4) 控制圖的基本概念

5) 控制圖的兩類錯誤

6) 質量數據的八條判異原則

7) 控制圖的選擇方法

3. 統計過程控制SPC

1) 常規控制圖

2) 計量型控制圖

3) 合理子組原則

4) 計件型控制圖

5) 計數型控制圖

6) 常規控制圖的運用練習

4. 特殊控制圖

1) 累積和控制圖 CUSUM

2) 指數加權滑動平均控制圖 EWMA

3) 特殊控制圖的運用練習

 

第三講:質量改進手法:老QC七大工具

1. QC老手法 - 帕累托圖及其運用

1) 帕累托分析的原理

2) 帕累托圖分析法應用流程

案例:集成電路板故障的帕累托分析

課堂演練:例題分析和計算

3) 帕累托圖分析法應用注意事項

4) 用minitab或excel生成帕累托圖

2. QC老手法 – 層別法及其運用

1) 層別法的定義和目的

2) 分層分類的重要原則

3) 分層的8種方法

4) 麥肯錫 MECE原則

5) 層別法的使用步驟

6) 層別法的應用實例分析

課堂演練:層別法的運用和研討

3. QC老手法 - 控制圖及其用法

1) 波動(變差)的概念

2) 五條波動理論

3) 隨機原因 vs. 系統原因

4) 控制圖的目的

5) 控制圖的統計原理

6) 控制圖的形成

7) 控制圖的種類 - 按數據性質分類

8) 8種常規控制圖的選擇方法

9) 控制圖運用案例解析

10) 用minitab和excel生成控制圖的方法

課堂演練:控制圖的運用

4. QC老手法 – 直方圖及其運用

1) 直方圖的定義和作用

2) 直方圖的運用步驟

3) 直方圖的案例解析

4) 用minitab和excel生成直方圖的方法

課堂演練:直方圖的運用

5. QC老手法 - 檢查表法及其運用

1) 什么是檢查表和檢查表法

2) 檢查表的類型:按目的和種類分

3) 調查之前需要明確的事項

4) 檢查表的制作要點

5) 調查表實例 - 記錄用調查表

6) 調查表實例 - 檢查用調查表

7) 數據調查計劃 – 三個運用場景及其模板

課堂演練:檢查表的運用

6. QC老手法 – 魚骨圖及其運用

1) 魚骨圖的定義和重要作用

2) 魚骨圖架構 - 生產制造類問題

3) 魚骨圖架構 - 服務管理類問題

4) 魚骨圖繪制步驟如下

5) 魚骨圖應用案例

6) 五個為什么(5 whys法)與魚骨圖的結合運用

課堂演練 – 頭腦風暴+魚骨圖+五個為什么結合運用

7. QC老手法 – 散布圖及其運用

1) 相關關系的舉例

2) 函數關系與相關關系的區別

3) 相關關系的種類

4) 相關系數的定義及其用途

5) 相關系數的特點

6) 散布圖/散點圖示例

7) 繪制散布圖的步驟

課堂演練:散布圖的判斷和繪制

 

第四講:質量改進手法:新QC七大工具

1. QC新手法 – 系統圖法及其運用

1) 系統圖定義

2) 系統圖的結構

3) 系統圖的運用場景

4) 對策型系統圖及其案例解析

5) 原因型系統圖及其案例解析

6) 系統圖的其他運用

課堂演練 – 系統圖的繪制

2. QC新手法 – 矩陣圖及其運用

1) 矩陣圖法的定義

2) 矩陣圖法的類型

3) 因果分析矩陣的運用步驟

4) 因果分析矩陣的應用案例

5) 優選矩陣的運用步驟

6) 優選矩陣的應用案例

課堂演練:矩陣圖的運用

3. QC新手法 – 矩陣數據分析法及其運用

1) 矩陣數據解析法的定義

2) 矩陣數據分析法和矩陣圖的區別

3) 矩陣數據解析法的應用場景

案例解析

4. QC新手法 – 箭條圖及其用法

1) 箭條圖的定義

2) 箭條圖的專業術語解釋

3) 箭條圖的運用場景

4) 箭條圖的運用案例

課堂演練:箭條圖的運用

5. QC新手法 – 過程決策程序圖及其運用

1) 過程決策程序圖法的定義

2) 過程決策程序圖法的特點

3) 過程決策程序圖法的制作程序

4) 過程決策程序圖法的分類

5) 過程決策程序圖舉例

課堂演練:三國演義的PDPC圖

6. QC新手法 – 頭腦風暴和親和圖及其運用

1) 頭腦風暴和親和圖的組合運用

2) 頭腦風暴的4個規則

3) 組織頭腦風暴的步驟

4) 親和圖 Affinity Diagrams的定義

5) 頭腦風暴的下一步:用親和圖進行分類整理

6) 親和圖的運用方法和案例

課堂演練:頭腦風暴和親和圖的問題研討

7. QC新手法 - 關聯圖及其運用

1) 關聯圖的定義和重要作用

2) 關聯圖的運用場景

3) 關聯圖的繪制步驟

4) 關聯圖運用舉例和注意要點

課堂演練:關聯圖的運用和研討

 

第五講:質量提升與改善的優秀企業案例

課堂研討:質量問題頭腦風暴與改善方案制定

 工具模板(包含但不限于)

1) 課堂與課后練習的全部原始數據(excel版本)

2) 排列圖

3) 關聯圖

4) 直方圖

5) 親和圖

6) 層別圖

7) 系統圖

8) 過程決策程序圖

9) 因果圖

10) 散布圖

11) 因果矩陣圖

12) 優選矩陣圖

13) 檢查表

14) 矩陣數據分析法

15) 控制圖

16) 箭條圖

17) 4W2H表格

18) 名義組技術

19) 多重投票法

20) 力場分析


我們的服務  OUR SERVICES
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