1.    從ChatGPT切入，梳理結合人工智能的發展與新趨勢，讓學員理解人工智能對社會關系和行業帶來的價值；

2.    揭示人工智能給行業帶來的商業新機遇，提高學員數字化競爭的意識；

3.    為學員梳理人工智能的技術發展，理解融入生活的人工智能存在巨大潛力；

4.    結合工業、金融、農業、醫療、教育等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現落地應用，讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業模式；

5.    結合創新案例和應用實踐，讓學員在數字經濟的背景下能尋找創新突破之處。

導入場景：融入生活的人工智能，無處不在

第一講：人工智能：科技新力量，引領時代潮流

一、ChatGPT成為新的想象空間

1.一夜封神的ChatGPT是什么？

1）美國創業公司OpenAI的得意之作

2）從概念到效率工具

2. ChatGPT能做什么？

1）交互的聊天機器人

2）工作效率工具

3）圖片與文字的輔助創意

3.新技術描繪的新想象空間

1）微軟大動作：整合ChatGPT

2）谷歌加快速度：   “紅色代碼”項目啟動

3）百度：嵌入搜索服務

4）Facebook改名Meta 加速 AI 的商業化

二、走在風口浪尖的人工智能

1.AI人工智能為何成為大國關注焦點：大國博弈背后的秘密

1）全球的AI浪潮

A）美國：推進產業數據標準與開放

B）德國：強化數字戰略，實現產業數字升級

C）印度：再造大國的一籃子工程、推動印度基礎建設發展

2.中國AI產業產業走在世界前列

1）政府高度重視：“國富螺旋”的背后邏輯

2）企業積極搶灘：“民富螺旋”重塑產業發展

3.人工智能與其發展所經歷的三次浪潮：圖靈測試、語音識別、AlphaGo 圍棋大戰

4.人工智能的真正內涵與商業價值：賦能而非超越

1） 幫助人類完成無趣的重復性工作

2） 引流人類社會，激發商業革命

3） 解決人類難以解決的疑難問題

思考討論：AI帶來哪些影響變化是最大的？

第二講：人工智能會給新一輪工業革命帶來什么？

一、人工智能是第四次工業革命的基礎

1.信息革命改變人類社會

2.人工智能應用加速經濟社會數字化轉型

模型：數字經濟重構社會要素關系

二、 價值交換：人工智能與前沿技術的融合

1.大數據：人工智能發展的能量源

1） 大數據是人工智能發展的智力原料

2） 大數據+人工智能=新的行業機遇

2.云計算：人工智能發展的發動機

1） 物聯網崛起，云計算智能化

2） 交互方式多元化，算法新升級

3. 5G：為人工智能帶來新動能

1） 人工智能實現網絡自治

2） 5G推動人工智能迅猛發展

3） 人工智能讓“網隨人動”

4. 區塊鏈：去中心化的智能合約管理

1） 區塊鏈助力個性化人工智能

2） 區塊鏈讓訓練數據和模型成為知識產權

三、商業落地：商業化思維促進人工智能蓬勃發展

1.人工智能發展王道：技術結合商業場景
1）場景落地的三個關鍵點：大數據、算法、服務
2）場景落地的三個衡量維度：時間維度、領域維度、深度維度

2.正在加速融入群眾生活的人工智能

思考討論：哪些技術對AI的影響是最關鍵的？

第三講：人工智能+產業：構建商業數字生態體系

一、AI+金融：變革金融產品與業務
1.“人工智能+金融”的三大技術支撐

1） 知識圖譜：提高金融工作的效率與質量

2） 深度學習：預測金融市場，創新金融交易

3） 自然語言處理：金融信息的復核與搜索

2. 人工智能引領金融變革

1） 降低服務成本，優化客戶體驗

2） 拓展邊界，發展金融新業態

3） 提高金融風控的能力

3. 人工智能在金融領域的應用

案例一：Wealthfront：新型的智能投顧平臺

案例二： 螞蟻金服：Techfin（科技金融）的孵化與成熟

4.其他人工智能金融的服務應用：

智能投顧、智能信貸、智能咨詢、智能監管、智能保險

二、工業4.0 即智能制造：高效、安全、便捷化

1. 人工智能催生工業互聯網

應用一：數字工廠：全方位的聯網管理

應用二：從工人操作到人機協同

應用三：定制化、小眾化的產品設計

2. 人工智能下的現代化工業

案例一：質檢云：提升質檢的效率和質量

案例二：海爾：打造互聯工廠，實現價值創新

案例三：華為：構筑全新的OceanConnect IoT

3.傳統制造應用人工智能

應用一：機械手臂與工業制造：產品制造高效統一

應用二：機器視覺與工業安檢：生產環境更安全
應用三：人工智能與工業產品銷售：優化營銷精準度

三、人工智能加速產業升級

1. 人工智能應用于醫療領域

1） 智能機器人減輕醫護人員的負擔

2） 精準醫療：“大數據+神經網絡+深度學習”

3） 影像識別：病灶分析與標注

4） 提高藥物研發的效率

5） 高效率和高精準性的輔助診斷

案例一： 谷歌：創建大規模眼科數據集

案例二： ExoAtlet：研發“智能外骨骼”產品

案例三：平安好醫生：全面打造“人工智能醫生”

2. 人工智能如何賦能農業

1) 優化農事安排，林業專家系統：實現精準林業

2） 變革育種流程，研發新品種

3） 借人工智能管理牛群：牛臉識別，養牛不驚牛

4）人工智能助力漁業：智能捕撈，使海洋魚類可持續發展

5）高效的病蟲害鑒定

3.技術賦能教育的不同模式

1）教育個性化：因材施教，教育走向個性化

2）自然語言處理：將講解話語轉化為板書

3）教學評估：抓取學生表情，判斷其注意力

4）智能測評：助力學生測評，減輕老師工作壓力

案例一： Newsela：借助知識圖譜豐富教學內容

案例二： 科大訊飛：致力于簡化作業批改流程

案例三：準星云學：人工智能教學平臺獲教育部一等獎

思考討論：哪些行業更合適結合智慧化應用？

第四講：加速融入群眾生活的人工智能

一、數字科技+娛樂：營造“高大上”的感覺

1. “數字科技+娛樂”=泛娛樂

1） 音樂創作煥發新的生機

2） 基于圖像算法的視覺創新

案例：AI作畫火爆出圈

2. 數字科技在娛樂領域的應用

案例： 虛擬偶像：感受全息投影的魅力

二、數字科技+營銷：開啟千人千面營銷新時代

1. 數字科技變革營銷的新模式形式

2. 數字科技變革廣告形態

3. “數字科技+營銷”落地場景

案例：百度智能AI營銷模式

案例：蒙牛：融入生活的AI營銷

三、數字科技+生活：生活也能極富創意

1. 出現在我們身邊的數字科技

場景一： 智能音箱：隨時聽從吩咐

場景二： 智能家居：技術改變日常習慣

場景三： 虛擬試衣間：全方位、無死角試衣

場景四： 掃地機器人：讓清潔工作不再枯燥

場景五： 智能監控：強大的安全保障

思考討論：你還留意到哪些新的人工智能應用？

第五講： 展望未來：對人工智能的預測

一、人工智能三大發展趨勢

1. 膠囊網絡：抵御對抗性攻擊

2. 走向終端化發展的邊緣網絡

3. 智能應用場景朝著多元化發展

4. 更多的數據合成即將到來

思考討論：我們如何更有效把握AI時代和智慧化轉型？

二、下一個20 年，AI走向何方

1.AI時代，人類與機器深度融合

2.未來：元宇宙的誕生

總結與分享