1. 打破僵化思維，樹立數據決策意識

2. 掌握常用數據統計分析工具，能正確處理數據，得到可靠結論

3. 用EXCEL輕松實現數據分析和可視化

第一講：數據決勝

一、從兩個故事說開去…

二、認識大數據時代

1.什么是大數據？

2.大數據的特點

3.大數據對企業的意義

4.大數據思維

• 全樣思維

• 容錯思維

• 相關思維

• 智能思維

第二講：數據統計分析在采購領域的應用

一、對供應商擇優汰劣，建設高效協同供應鏈

1.供應商交貨周期分析與比較

2.供應商產品質量分析與比較

3.供應商供貨價格分析與比較

二、為采購決策提供數據支撐，降本增效

1.原材料（零配件）價格變動趨勢分析

2.采購成本分析與預測（預算）

3.監控異常支出

第三講：數據統計分析常用工具

一、把握問題重點——柏拉圖的使用與分析

1.柏拉圖的概念

2.柏拉圖的精義

3.柏拉圖的特點

4.柏拉圖的制作及應用分析

• 數據收集

• 按項目別統計求和

• 各項目按頻數排序

• 計算各項目比例及累計比例

• 作柏拉圖

• 柏拉圖的應用分析

5.案例：以柏拉圖分析確定當前改善重點項目

6.現場演練：柏拉圖的制作

二、把握過程波動狀態——直方圖

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

• 收集數據

• 計算極差（全距）R

• 確定組數K

• 計算組距h

• 計算各組上下界限及組中值

• 統計頻數，作頻數分布表

• 計算平均值及標準差，作出直方圖

• 圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與運用

4.案例：某汽配公司工程性能分析

5.現場演練：直方圖的制作

三、洞察因素間的關聯奧秘——相關圖的使用與分析

1.相關圖的概念

2.相關圖及其制作

3.相關圖的判讀

• 正相關

• 負相關

• 近似正相關

• 近似負相關

• 無相關

• 曲線相關

4.相關性的檢定

• 符號檢定法

• 相關系數判定法

5.相關回歸線

• 圖上作業法

• 一次函數表達式

6.案例：某合金硬度與燒溶溫度相關性分析

7.現場演練：相關圖的制作

第四講：常用統計分析與可視化工具在Excel中的輕松實現

一、各種圖表在Excel中的生成

1.折線圖

2.柱形圖

3.堆積柱形圖

4.線-柱圖

5.兩軸線-柱圖

6.條形圖

7.餅圖

8.復合餅圖

9.雷達圖

二、柏拉圖在Excel中的生成

三、直方圖在Excel中的生成與運算

四、相關圖在Excel中的生成與運算

五、現場操作與演練：常用統計分析工具在EXCEL中的實現

第五講：預測分析

一、預測分析概述

1.預測分析分類

• 非季節性預測分析

• 季節性預測分析

2.預測分析-時間序列的四個成分

• 趨勢成分

• 季節成分

• 周期成分

• 不規則成分

3.時間序列的預測步驟

• 確定時間序列的類型

• 選擇合適的方法建立預測模型

• 評價模型準確性，確定最優模型參數

• 按要求進行預測

二、非季節性預測分析

1.移動平均法

• 計算原理

• 分析思路

• 移動平均法在EXCEL中的實現-案例演示

2.指數平滑法

• 計算原理

• 分析思路

• 分析模型

• 指數平滑法在EXCEL中的實現-案例演示

3.一元線性回歸預測法

• 趨勢線回歸預測方法選擇原則

• 方法一：圖表趨勢線法

• 方法二：數據分析工具-回歸

• 一元線性回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示

4.二次多項式回歸預測法

• 適用場景

• 分析思路

• 二次多項式回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示

5.指數回歸方程預測法

• 適用場景

• 分析思路

• 指數回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示

三、季節性預測分析

1.居中移動平均法

• 適用場景

• 居中移動平均法實施步驟

• 居中移動平均預測法在EXCEL中的實現-案例演示

2.規劃求解法

• 規劃求解原理

• EXCEL中規劃求解工具的使用步驟

• 規劃求解預測分析法分析過程

• 規劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示

3.線性回歸系數調整法

• 適用場景

• 線性回歸系數調整法實施步驟

• 線性回歸系數調整預測法在EXCEL中的實現-案例演示

四、預測分析總結

1.三種季節性預測分析方法比較和選擇

2.預測分析注意事項

EXCEL中的其它預測工具及其使用方法介紹