1.     預(yù)測(cè)的準(zhǔn)備 – Forecasting Preparation

‐   預(yù)測(cè)的本質(zhì)與預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn) The forecasting natures and challenges

‐   預(yù)測(cè)測(cè)的準(zhǔn)備Forecasting preparation

‐   數(shù)據(jù)清洗 Data Cleansing

‐   如何評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 Forecast accuracy assessment

→   課堂練習(xí)，如何評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)備率

‐   認(rèn)識(shí)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)形態(tài)及評(píng)判 Data pattern of time series

2.     預(yù)測(cè)技術(shù)介紹及應(yīng)用 – Forecasting Technologies Introduction

‐   預(yù)測(cè)的分類 The classifications of forecast

‐   定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè) Qualitative and quantitative forecasting

3.     定量預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)介紹及應(yīng)用 – Quantitative Forecasting Models and Applications

‐   定量預(yù)測(cè)模型：

‐   天真預(yù)測(cè) Na?ve Forecast

‐   移動(dòng)平均 Moving Averages

→   課堂練習(xí)，天真預(yù)測(cè)與移動(dòng)平均法的應(yīng)用（EXCEL分析）

‐   簡(jiǎn)單指數(shù)平滑Simple Exponential Smoothing

‐   自適應(yīng)指數(shù)平滑 Adaptive-Response Rate Single Exponential Smoothing

‐   趨勢(shì)指數(shù)平滑 Trend Exponential Smoothing

→   課堂練習(xí)，簡(jiǎn)單與趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab分析）

‐   季節(jié)指數(shù)的算法 How to calculate seasonal index

‐   季節(jié)與趨勢(shì)Trend & Seasonal Exponential Smoothing

→   課堂練習(xí)，季節(jié)趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

‐   經(jīng)典分解法 Decomposition

→   課堂練習(xí)，季節(jié)趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

‐   一元線性回歸 Simple Linear programming

→   課堂練習(xí)，季節(jié)趨勢(shì)指數(shù)平滑的應(yīng)用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

‐   多元線性回歸介紹 Multiple Linear programming

‐   ARIMA及SARIMA模型介紹 高級(jí)復(fù)雜預(yù)測(cè)應(yīng)用的EXCEL，SPSS分析介紹

4.     AI預(yù)測(cè)模型介紹 The introduction of AI forecasting models

‐   AI預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介，以及應(yīng)用場(chǎng)景AI forecasting models：XGboost, LSTM, LightGBM, CausalML

‐   AI預(yù)測(cè)模型與常規(guī)的預(yù)測(cè)模型的不同點(diǎn) The differences for AI and regular models

肖老師 上海威才咨詢 | 特聘資深培訓(xùn)講師/咨詢顧問(wèn)

供應(yīng)鏈體系培訓(xùn)講師，專注于計(jì)劃體系的知識(shí)傳授與經(jīng)驗(yàn)分享

（包括需求計(jì)劃，預(yù)測(cè)，主生產(chǎn)計(jì)劃及生產(chǎn)計(jì)劃與排程，物料需求計(jì)劃與庫(kù)存策略）

從業(yè)背景:

‐   薩澳-丹佛斯：供應(yīng)鏈經(jīng)理

‐   威爾斯新材料：高級(jí)供應(yīng)鏈經(jīng)理

‐   法可賽（中國(guó)）：供應(yīng)鏈總監(jiān)

專長(zhǎng)：

20多年供應(yīng)鏈管理實(shí)踐與咨詢輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)端到端供應(yīng)鏈體系架構(gòu)建設(shè)、流程制定和KPI考核設(shè)計(jì)有豐富的管理實(shí)踐和咨詢經(jīng)驗(yàn)，精通從需求計(jì)劃、產(chǎn)銷協(xié)同、主生產(chǎn)計(jì)劃到采購(gòu)策略與物料需求計(jì)劃的全計(jì)劃體系運(yùn)用，擅長(zhǎng)庫(kù)存管理，數(shù)據(jù)分析，量化模型，EPR與計(jì)劃工具結(jié)合運(yùn)用，專長(zhǎng)企業(yè)的MRP痛點(diǎn)問(wèn)題診斷并提供優(yōu)化解決方案。

多年豐富的從業(yè)實(shí)踐和咨詢及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，ERP系統(tǒng)的支持實(shí)施與應(yīng)用。對(duì)方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)選型、實(shí)施與整合、人員培訓(xùn)、后續(xù)支持維護(hù)均有豐富的經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)針對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈復(fù)雜問(wèn)題和難點(diǎn)，進(jìn)行深度分析診斷，提供有針對(duì)性的解決方案。幫助企業(yè)重新設(shè)計(jì)架構(gòu)以需求驅(qū)動(dòng)的端到端的供應(yīng)鏈流程體系，提供供應(yīng)鏈專業(yè)解決和改進(jìn)的方案，在供應(yīng)鏈結(jié)合ERP系統(tǒng)的運(yùn)用方面有獨(dú)到的經(jīng)驗(yàn)。

行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：

制造業(yè)，工程機(jī)械行業(yè)，汽車行業(yè)，電子高科技，消費(fèi)品，快銷時(shí)尚，原材料加工，物流運(yùn)輸行業(yè)

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

‐   薩澳丹佛斯中國(guó)供應(yīng)鏈SAP實(shí)施項(xiàng)目，S&OP銷售與運(yùn)作計(jì)劃流程經(jīng)理，供應(yīng)商采購(gòu)協(xié)作項(xiàng)目實(shí)施與運(yùn)用

‐   威爾斯新材料：供應(yīng)鏈體系構(gòu)造，供應(yīng)鏈關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)量化和標(biāo)準(zhǔn)制定，ERP系統(tǒng)的提升與改進(jìn)項(xiàng)目

‐   消費(fèi)品行業(yè)的預(yù)測(cè)提升改進(jìn)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)施應(yīng)用項(xiàng)目

‐   知名高科技電子行業(yè)的整體供應(yīng)鏈變革與實(shí)施的全方案設(shè)計(jì)與實(shí)施

‐   知名電子消費(fèi)品行業(yè)的APS提升改進(jìn)與應(yīng)用項(xiàng)目

‐   知名消費(fèi)飲品行業(yè)的產(chǎn)銷協(xié)同實(shí)施推廣項(xiàng)目