1.        理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰(zhàn)

2.        大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用

3.        國內外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實踐與成果分享

1.       挑戰(zhàn)：智能制造對生產計劃帶來的轉變

‐   正確理解智能制造：首先是國家戰(zhàn)略

‐   從精益化到智能化的演進路線

‐   智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運營與服務

‐   端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)

‐   智能工廠的目標：數據+算法驅動

‐   生產計劃管理的挑戰(zhàn)：數據的海量與時效

‐   趨勢：基于大數據的動態(tài)生產計劃排程是必然

‐   補課大數據與計劃體系的若干主題

2.       體系：生產計劃的完整體系

‐   典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹

‐   牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略

‐   完整生產計劃體系的5級邏輯

‐   從預測開始的計劃輸入

‐   為什么采用N+的滾動機制

‐   案例：如何基于大數據技術提高預測準確性

‐   SOP產銷協(xié)調的策略、流程與模型

‐   主計劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

3.       排程：基于手工作業(yè)的體驗

‐   排程的基本前提條件與目標

‐   舉例：如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排？

‐   精益排程的思路

‐   設定不同作業(yè)目標，正確運用不同的作業(yè)排序原則

‐   舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序

4.       演變：從MRP到APS的邏輯

‐   MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統(tǒng)

‐   APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)

‐   舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹

‐   APS的數據輸入與排程引擎

‐   舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景

‐   MES系統(tǒng)與排程功能簡介

5.       暢想：機器學習與智能排程

‐   機器學習與人工智能

‐   基于BI的智能排程

‐   若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

李老師  上海威才咨詢 | 資深講師

簡歷：

2020年某咨詢公司                    精益/智能制造/數字化合伙人、項目總監(jiān)

2016年上海某知名機構智能制造        合伙創(chuàng)始人

2006年上海某企業(yè)管理咨詢公司        高級顧問、副總經理

2002年上海某大型合資通信企業(yè)        供應鏈主管

1999年上海貝爾有限公司              項目經理

1996年西安交通大學                  工學碩士

李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應鏈管理經驗，是國內制造業(yè)精益智能制造、供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。

針對國內制造型企業(yè)的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴張的民營企業(yè)。

作為某咨詢公司精益/智能制造/數字化合伙人和項目總監(jiān)參與并負責多個咨詢項目的成功實施，善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及裝備制造、汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè)，咨詢項目以制造型企業(yè)的精益管理、供應鏈優(yōu)化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。

典型咨詢項目包括：

1.       浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目

‐   項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問

‐   通過生產現場布局和物流路線的優(yōu)化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業(yè)OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。

2.       南京XX集團的精益生產運營咨詢項目

‐   項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問

‐   國內塑編行業(yè)典型的民營企業(yè)，在企業(yè)最高管理層大力支持下，對企業(yè)班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優(yōu)化，提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規(guī)范，大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。

3.       中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營精益管理咨詢

‐   第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問

‐   精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現大規(guī)模產業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。

4.       中國運動服飾著 名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目

‐   項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問

‐   對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善，包括倉儲規(guī)劃、現場布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節(jié)指導的咨詢顧問！”

5.       上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項目

‐   項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問

‐   結合上海G60科創(chuàng)走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施，立足智能化和系統(tǒng)化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。

‐   項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規(guī)劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。

同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創(chuàng)新》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。

熱門課程：

精益生產管理系列

工廠智能物流的規(guī)劃與實踐

高效倉儲管理與庫存控制

制造型企業(yè)的供應鏈管理

倉儲日常管理實務

工廠運營大數據管理

采購人員核心技能訓練

智能趨勢下的生產排程與APS

內訓和咨詢服務客戶：

‐   機械裝備行業(yè)：中車株洲電機、徐工集團、長沙中聯(lián)重科、百得工具（上海中心）、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術、常州奧斯邁醫(yī)療器械

‐   汽車及其供應鏈行業(yè)：沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上海現代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團、上海科士達華陽汽車電器、李爾汽車配件

‐   電子電氣行業(yè)：青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦（上海總部）、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術

‐   醫(yī)藥食品行業(yè)：上海荷美爾食品有限公司、旺旺集團、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技

‐   化工鋼鐵行業(yè)：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工

‐   能源動力行業(yè)：國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保

‐   服裝行業(yè)：特步（中國）有限公司、申洲制衣

‐   其他：臺積電半導體（上海）、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團